[发明专利]基于卷积神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010931980.2 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN111798520B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 韩浩瀚 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术，具体公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质。其中方法包括：确定当前卷积层接收的图像输入数据，以及确定当前卷积层的第一卷积核；将第一卷积核和图像输入数据输入至预设正交网络，以使预设正交网络输出位姿数据，其中，位姿数据包括图像输入数据中的目标特征的位姿参数；根据位姿数据和第一卷积核确定第二卷积核；将图像输入数据和第二卷积核进行卷积运算，以得到第一输出数据；根据第一输出数据和位姿数据确定当前卷积层的输出数据。本申请实施例可以提高图像识别的效率，适用于智慧交通领域，从而可进一步推动智慧城市的建设，本申请还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 图像 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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