[发明专利]一种融合关系抽取的推荐系统及方法

摘要

本发明涉及一种融合关系抽取的推荐系统及方法，属于内容推荐技术领域。所述系统中的物品特征构建模块构建文本特征矩阵、基础实体特征矩阵和增强实体特征矩阵，进而得到目标物品和用户历史行为中交互物品的特征向量；用户兴趣构建模块得到用户兴趣向量；多层感知机模块得到用户点击目标物品的概率；所述方法包括1)关系抽取子模块预测实体间的关系；2)通过知识提取获得词嵌入、基础实体嵌入和增强实体嵌入集合；3)采用KCNN构建物品特征；4)构建用户兴趣构建用户兴趣；5)拼接特征向量，预测用户点击目标物品的概率。所述系统及方法能有效降低实体对模板的影响，准确度比现有技术高。