[发明专利]一种基于金字塔卷积的视频目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202010932565.9 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112184752A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 张斌;安宁;徐雪丽;邓米克;肖创柏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于金字塔卷积的视频目标跟踪方法，包括以下步骤：根据图像中跟踪目标的位置和大小，裁剪出图像序列训练集中的所有图像对应的目标模板图像和搜索区域图像；构建基于金字塔卷积的全卷积孪生网络；利用所述构建好的图像序列训练集，训练所述的基于金字塔卷积的全卷积孪生网络，获得训练好的全卷积孪生网络；使用训练好的基于金字塔卷积的全卷积孪生网络进行单目标跟踪。本发明在跟踪目标的过程中，通过在传统全卷积孪生网络的基础上加入金字塔卷积，使用不同尺度与深度的卷积核进行多尺度特征的提取和融合，提取到场景中不同层次的细节信息，进而提升跟踪系统的鲁棒性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 金字塔 卷积 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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