[发明专利]一种基于小波散射因子与LSTM神经网络模型的颞叶癫痫分类方法有效
| 申请号： | 202010932631.2 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111956221B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 向文涛;张枫;李建清;刘宾;朱松盛;吴小玲 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/245 | 分类号： | A61B5/245;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 蒋真 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于MEG信号的小波散射因子的特征提取与LSTM网络模型相结合的颞叶癫痫分类的研究方法，包括以下步骤：(1)提取左侧颞叶癫痫，右侧颞叶癫痫以及正常人的262通道的MEG信号；(2)构建小波散射网络，并计算各个通道的散射因子；(3)将散射因子作为LSTM神经网络的输入并进行训练学习；(4)利用平均分类准确率、标准差以及F |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 散射 因子 lstm 神经网络 模型 癫痫 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京医科大学，未经南京医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010932631.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
