[发明专利]一种基于LSTM的流体仿真数据预测模型有效
申请号: | 202010932757.X | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112182954B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 余尧;饶家凯;王秀梅 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于LSTM的涡旋压缩机流体仿真数据预测模型。首选利用计算流体动力学的方法计算出涡旋压缩机在运转时内部工作腔的三维瞬态流场数值。然后通过采集观测点处温度、压力和速度值随时间的变化情况。最后将采集到的时间序列数据代入LSTM网络中训练,进而利用训练好的预测模型预测观测点的热力学数值随时间的变化趋势。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lstm 流体 仿真 数据 预测 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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