[发明专利]基于块坐标下降法的大数据并行优化系统及方法在审
| 申请号： | 202010933264.8 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112115596A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 丁杰;王翔;吴马军 | 申请（专利权）人： | 浙江嘉兴数字城市实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F16/27 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 廖银洪 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于块坐标下降法的大数据并行优化系统及方法。基于块坐标下降法的大数据并行优化方法，包括以下步骤：步骤S1：建立加权Lasso模型；步骤S2：利用块坐标下降法对所述加权模型进行求解；步骤S3：通过所述求解得到所述加权模型的回归系数；步骤S4：通过随机生成的稀疏向量与所述回归系数，作为基准值Xs，以对比验证求解的结果的正确性。本发明公开的基于块坐标下降法的大数据并行优化系统及方法，分布式存储的数据采用块坐标下降对数据进行并行处理，在保证求解准确性的前提下，提高运算的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 坐标 下降 数据 并行 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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