[发明专利]一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法有效
| 申请号： | 202010934119.1 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112148998B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 杨旭华;马钢峰;肖杰;许营坤 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法，根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络，构建多核图卷积网络模型，该模型包含两层结构，第一层是一个三维图卷积核，第二层包含多个三维图卷积核，得到节点嵌入矩阵，对嵌入矩阵做内积操作，加入激活函数，得到节点相似性矩阵，将所有无连边节点对按降序排列，取排列较前的节点对，对应的用户即为相互推荐的好友，本发明考虑了高阶邻域特征，使用了多核卷积对网络进行了优化，提高了准确性和预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多核 图卷 网络 在线 社交 平台 用户 好友 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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