[发明专利]一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010934260.1 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112052934A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 沈艳霞;李全耀;赵芝璞 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N20/10;G06Q10/04;G06K9/62;G01M13/045 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 聂启新 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的电机轴承故障诊断方法，涉及电机故障诊断领域，该方法包括以下步骤：采集电机轴承的振动信号样本；定义解空间和适应度函数，初始化灰狼优化算法；采用Skew Tent映射初始化种群；利用适应度函数计算适应度值；利用改进的位置更新公式更新解空间位置；确定当前迭代次数对应的变异概率；执行自适应差分变异；随机重置处理；重新计算适应度值，最后将适应度值最优的灰狼个体的解空间位置作为支持向量机的参数，并利用参数优化后的支持向量机进行电机轴承的故障诊断,本发明提高了算法的收敛速度和收敛精度，提高了参数优化能力，有效提高支持向量机进行电机轴承故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 灰狼 优化 算法 电机 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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