[发明专利]神经网络的量化方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号： | 202010934398.1 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112115825A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李品逸;蔡志文;陈腊梅 | 申请（专利权）人： | 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 邵泳城 |
| 地址： | 510555 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的量化方法、装置、服务器和存储介质。神经网络的量化方法包括：利用原始权重初始化量化权重；设置目标函数，所述目标函数包括所述量化权重与所述原始权重之间的夹角、共享权重值和权重分配索引；求解所述目标函数以最小化所述量化权重与所述原始权重之间的夹角，并得到所述共享权重值及所述权重分配索引；根据所述共享权重值及所述权重分配索引获得所述量化权重。上述神经网络的量化方法，是基于向量方向来优化神经网络量化问题的方法，通过最小化量化权重与原始权重之间的夹角，使得量化权重能够尽可能的保存原始权重信息，从而降低量化所带来的信息损失。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
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