[发明专利]一种基于深度学习的全切片数字成像二步准焦复原法在审
| 申请号： | 202010934405.8 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112037152A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 刘贤明;李强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06F30/27 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 韩立岩 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明基于生物医疗仪器领域，具体涉及一种基于深度学习的全切片数字成像二步准焦复原法：本方法提出了一种基于二次补偿网络的学习方法，主要包含自动聚焦网络和准焦复原网络；设计的重聚焦网络能够解算出离焦图像对应的准焦距离；通过移动显微镜工作台，对准焦距离进行运动补偿，二次拍照获得半准焦图像；通过准焦图像和半准焦图像的双通道联合端对端网络设计，本方法实现了全切片数字成像的高精度离焦图像复原，对传统的全切片数字病理成像硬件进行了软件虚拟化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 切片 数字 成像 二步准焦 复原 | ||
【主权项】：
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