[发明专利]基于反馈式多尺度训练的遥感图像小目标检测方法在审
| 申请号： | 202010934966.8 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112016512A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 丁忆;肖禾;马泽忠;刘朝晖;王小攀;朱智勤;李朋龙;李鹏华;罗鼎;李晓龙;舒文强;秦瑛歆;卢建洪;吴开杰;范琳洁 | 申请（专利权）人： | 重庆市地理信息和遥感应用中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228 | 代理人： | 刘念芝 |
| 地址： | 400020 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反馈式多尺度训练的遥感图像小目标检测方法，包括步骤：搭建由检测模块和反馈多尺度训练模块构成的反馈式多尺度卷积神经网络，输入原始图像数据采用端到端的方式对其进行训练；所述反馈多尺度训练模块根据检测模块输出的当前迭代过程的损失计算小目标的比例值；计算所得小目标的比例值与预设阈值进行比较，当小于预设阈值时，使用拼接图像数据作为下一次迭代的输入，否则使用原始图像数据作为输入；获得已训练好的反馈式多尺度卷积神经网络，输入待检测遥感图像，输出识别结果。增强了遥感图像中小目标的检测能力，抑制了过拟合现象和类别不均衡现象，对于遥感图像中的小目标检测具有更好的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 尺度 训练 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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