[发明专利]一种基于改进蚁群算法的无人机航路规划在审
申请号: | 202010935982.9 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112183822A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 鲁凡磊;赵健;戴宇思;谭冠政 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;G06F111/06;G06F111/08 |
代理公司: | 济南旌励知识产权代理事务所(普通合伙) 31310 | 代理人: | 王如意 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的无人机航路规划,包括自适应ρ信息素挥发值、对信息素的浓度更新公式改进,并对信息素的极值进行限定,信息素作用范围严格限制在规定作用范围里,尽量规避落入局部最优、多种群同时进行独立迭代,在陷入局部最优时,种群之间交换信息素、对初始信息素分布进行优化和对路径选择规则改进。本发明通过改善了蚁群算法,使法寻求到的航迹有效长度,比旧有传统类型的模式更短,寻优路径更佳,并且在时间上获取了提高,同时获取的路径作用效果也非常良好。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 算法 无人机 航路 规划 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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