[发明专利]一种叶片振动疲劳概率寿命预测系统及预测方法在审
| 申请号： | 202010935991.8 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112084656A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 付曦 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/08;G06F119/04;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 261061 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于涡轮叶片寿命预测领域，公开了一种叶片振动疲劳概率寿命预测系统及预测方法，所述叶片振动疲劳概率寿命预测系统包括：车辆状态监测模块、应力监测模块、转速监测模块、中央控制模块、疲劳损伤确定模块、疲劳曲线构建模块、修正模块、材质信息获取模块、叶片持久性计算模块、温度监测模块、累计损伤确定模块、预测模型构建模块、信息输入模块和存储显示模块。本发明通过对车辆发动机中涡轮叶片的应力和转速的监测，能够实现疲劳损伤的准确计算，构建的疲劳曲线更准确；并且对疲劳曲线进行修正能够实现高周疲劳S‑N曲线的准确性的提升，实现疲劳量的计算的准确性的提升；通过预测模型构建能够实现预测方案的整合，进行预测更方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 叶片 振动 疲劳 概率 寿命 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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