[发明专利]一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法在审
| 申请号： | 202010935999.4 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112200770A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吴健;俞洪蕴;曹政 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗数据检测技术领域，尤其是涉及一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法。一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法，包括以下步骤：S1、数据集采集和构造；S2、数据集标准化处理；S3、数据集扩增；S4、分类模型训练；S5、肿瘤预测。本发明所要解决的技术问题是肿瘤切除手术中对肿瘤组织切片病理活检步骤繁多、时间长、准确性一般的问题，提供一种快速、便捷、准确的基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 卷积 神经网络 肿瘤 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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