[发明专利]多类别处理任务训练样本构建方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202010936484.6 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112070162A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张超;吴海山;殷磊 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多类别处理任务训练样本构建方法、设备及介质，该方法包括：获取样本数据在多个预设类别上的真实概率分布，并确定其预测概率分布；根据真实概率分布和预测概率分布，确定样本数据在多个预设类别上的损失列表；根据损失列表和真实概率分布，确定掩码列表，并根据掩码列表和损失列表，确定样本数据的正向类别损失和多个负向类别损失；进而由两者确定样本数据在多个预设类别中归属的正向类别和多个负向类别，并根据正向类别和多个负向类别，分别构建多个预设类别的正负向样本。本发明由多条样本数据的正向类别损失和多个负向类别损失，构建多个预设类别上的正负向样本，有利于各个预设类别之间样本数据的均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 处理 任务 训练 样本 构建 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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