[发明专利]预训练模型获取、疾病实体标注方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010936637.7 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112016319A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 朱威;何义龙 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/169;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及到自然语言处理的疾病实体标注领域，公开了一种预训练模型获取方法、疾病实体标注方法、装置及存储介质，能有效地提高预训练效率。方法部分包括：获取第一中文语料，并对所述第一中文语料进行分词处理，得到初步分词结果；对所述初步分词结果的非常用词进行词切分，以获取目标分词结果；根据所述目标分词结果创建预训练模型的中文词汇表；利用所述中文词汇表对所述预训练模型进行预训练，以获取目标预训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 获取 疾病 实体 标注 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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