[发明专利]一种疲劳检测模型的训练方法、疲劳驾驶检测方法及装置有效
| 申请号： | 202010936728.0 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112036352B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 韩福波;刘亚书 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B21/06;G08B21/24;G08B21/18 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种疲劳检测模型的训练方法、疲劳驾驶检测方法及装置，该训练方法包括：基于历史订单构造训练样本，该训练样本中包括疲劳特征和疲劳特征对应的是否发生交通事故的事故结果；将疲劳特征作为决策树模型的输入，将疲劳规则作为决策树模型的输出；根据决策树模型基于输入的疲劳特征得到的输出结果和疲劳特征对应的事故结果，训练决策树模型，得到训练好的疲劳检测模型和对应的疲劳规则；根据疲劳检测模型对应的疲劳规则，建立疲劳特征和疲劳程度的映射关系，以便通过该映射关系确定目标订单对应的目标疲劳程度。本申请提高了检测效率和检测准确度，能够满足实时检测的需求，且无需对样本进行疲劳程度的标注，提高了模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 检测 模型 训练 方法 驾驶 装置 | ||
【主权项】：
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