[发明专利]基于面部长宽比分析的考试作弊行为识别算法在审

专利信息
申请号: 202010936745.4 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112101171A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 杭州晶一智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310013 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于面部长宽比分析的考试作弊行为识别算法,包括安装在每个课桌的支架,以及安装在所述的支架上的摄像机和LED灯,所述的支架内部设置处理器与所述的摄像机、LED灯连接,还包括与所述的处理器连接的网络模块,所述的处理器通过所述的网络模块与远程的管理服务器建立数据链路,所述的处理器设置考试作弊行为识别算法,包括以下步骤:S1、采集应试人员的面部图像fi(x,y);S2、从面部图像fi(x,y)提取人脸矩形区域;S3、计算人脸矩形区域的宽度:w=xcR‑xcL;计算人脸矩形区域的长度:l=ycR‑ycL;S4、计算人脸矩形区域的长宽比r;S5、当rK,则人脸朝向左侧或者右侧,为可能的作弊状态,其中K为判断阈值。
搜索关键词: 基于 部长 分析 考试 作弊 行为 识别 算法
【主权项】:
暂无信息
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