[发明专利]一种基于偏微分方程的患者肺部病变预测方法及系统在审
申请号: | 202010937118.2 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112258511A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 李辰潼;程韬波;吴亮生;马敬奇;雷欢;卢杏坚;钟震宇 | 申请(专利权)人: | 广东省智能制造研究所 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T17/20 |
代理公司: | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 510070 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于偏微分方程的患者肺部病变预测方法及系统,其方法包括:对采集到的各个CT二维图像进行三维重构生成三维图像,并从所述三维图像中分割获取各个原始病灶位点的灰度;结合欧拉方程和细胞作用机理,建立用于描述各个模拟病灶位点的病灶浓度的偏微分方程模型;基于有限元方法和后向欧拉法对所述偏微分方程模型进行求解,获取所述各个模拟病灶位点的病灶浓度;结合所述各个原始病灶位点和所述各个模拟病灶位点,基于并行模拟退火法对所述偏微分方程模型进行优化拟合,获取所述偏微分方程模型中所包含的患者参数,以辅助对患者病灶发展的预测。本发明实施例可辅助医生对患者病程发展的预测,满足日益增长的民生医疗需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 微分方程 患者 肺部 病变 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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