[发明专利]一种基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别方法有效

专利信息
申请号: 202010937218.5 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112014801B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 张劲东;尚东东;尹明月;杜盈;蒋宜林 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/20
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 李鹏
地址: 210016 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别方法,其中所述识别方法包括:通过SPWVD对含有复合干扰信号的雷达接收信号进行时频分析,获得复合干扰的时频特征;对复合干扰的时频特征进行降维,获得时频图像;建立改进的AlexNet模型作为干扰识别模型,通过所得时频图像对其进行训练;再经训练完成的干扰识别模型对复合干扰信号进行识别即可。本发明的识别方法对识别难度较大的复合型干扰具有高效准确的识别率。
搜索关键词: 一种 基于 spwvd 改进 alexnet 复合 干扰 识别 方法
【主权项】:
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