[发明专利]基于知识图谱补全的问答方法有效

专利信息
申请号: 202010937656.1 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112015868B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 赵芬;李银国;李俊;王新恒 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于知识图谱补全的问答方法,属于自然语言处理领域,包括以下步骤:S1:将输入的Q划分为词或短语;S2:利用字向量模型BERT将词表征为向量,得到矩阵作为模型输入;S3:利用实体识别技术识别Q中的实体,获取候选实体集;S4:查询eKGs的类别,用c替换Q中的实体;S5:构建声明式查询cyher,获取候选三元组集,从而获取到候选关系集;S6:基于Qc和rij的关系链接;S7:在KGs中,如果eKGs和rij之间缺少关系;S8:学习实体eKGs和eKGs邻域内实体的新的向量表示;S9:估计中心实体邻域内实体的重要性;S10:基于现存的相关的三元组执行关系预测;S11:基于实体和关系的知识图推理,获得答案A。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 问答 方法
【主权项】:
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