[发明专利]一种融合时序和属性行为的异常变化检测方法及系统有效
申请号: | 202010938251.X | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112016701B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 段磊;崔丁山;王新澳 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人: | 王岗 |
地址: | 610065 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合时序和属性行为的异常变化检测方法及系统,实施时先使用原始行为数据在指定的时间片长度和周期长度下构建行为信息序列,之后使用基于自编码器和注意力机制的网络表示学习方法学习所有个体在参考窗口和当前窗口的低维向量表示。搜索在参考窗口与单个个体相似的个体后,通过同一个体与其相似个体在不同窗口的区别计算异常分数,得到具有局部异常行为变化的个体。本发明在搜索局部异常行为变化时同时考虑行为的时序信息和属性信息,融合这两部分信息的数据进行局部异常行为变化检测;本方法采用无监督方式检测局部异常行为变化,无需人工标注数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 时序 属性 行为 异常 变化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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