[发明专利]一种基于黎曼几何的自然动作脑电识别方法有效
| 申请号： | 202010938581.9 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112036354B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 徐宝国;王勇;张坤;刘德平;宋爱国 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于黎曼几何的自然动作脑电识别方法，用于分类识别自然动作的脑电信号，在采集多通道脑电信号后，通过分析观察剔除干扰大的通道再进行零相位带通滤波，并根据自然动作力信息对脑电信号时域进行截取，进而计算多通道脑电信号的协方差矩阵，并将协方差矩阵投影到以黎曼均值为切点的黎曼切空间上，最后在黎曼几何切空间中使用收缩线性判别分析算法完成自然手部动作的脑电信号分类，本发明提供了一种高效的信号处理手段，算法新颖高效，可靠性高，具有重要的应用价值和实际紧迫性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 黎曼 几何 自然 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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