[发明专利]一种基于LOF-Kurtogram的机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010938649.3 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112101174A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李德光;贺秋瑞;任祯琴;金彦龄;闫晓婷;宋佳;常志玲 | 申请（专利权）人： | 洛阳师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 任坤 |
| 地址： | 471934 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于LOF‑Kurtogram的旋转机械故障诊断方法，首先利用固定长度的滑动时窗将一段机械监测信号分割为多个数据段；提取每个数据段的时域、时频域等特征指标向量；设置LOF算法中参数k的初始值，并计算每个数据段的局部异常因子值，基于3σ准则筛选出异常段，并将其剔除清洗；然后将清洗后的数据输入到Kurtogram，获得滤波后数据段，求其包络谱，查找故障特征频率，完成故障诊断。本发明基于局部异常因子对传统Kurtogram算法进行了改进，实现了环境干扰造成的大冲击噪声下数据的诊断，提高了机械故障数据抗噪处理能力，对于机械故障的诊断具有更加理想的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lof kurtogram 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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