[发明专利]基于Faster R-CNN的日冕物质抛射检测方法有效
| 申请号： | 202010939534.6 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112101441B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 尚振宏;辛泽寰;杨志鹏 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/46;G06V10/25;G06V10/82;G06K9/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于Faster R‑CNN的日冕物质抛射检测方法。该方法首先对截取的图像进行预处理，对齐、中值滤波降噪、极坐标转换、数据增强；接着构建Faster R‑CNN目标检测网络，设计多通道区域建议神经网络，采用2个RPN，分别用于强日冕物质抛射和弱日冕物质抛射目标候选框生成。接着预训练RPN，利用RPN生成的建议框训练FEN，在固定FEN基础上再次训练RPN。RPN1和RPN2训练时采用轮流训练策略，借助强CME目标特征帮助弱CME目标训练。最后进行日冕序列图像物质抛射的识别。本发明很大程度上改善了传统日冕物质抛射识别方法的整体性能，提高不同尺度CME的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster cnn 日冕 物质 抛射 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010939534.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
