[发明专利]一种基于深度学习的细胞检测方法在审
| 申请号： | 202010939676.2 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112184633A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 郑陆一;刘蕾 | 申请（专利权）人： | 湖南伊鸿健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N15/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南仁翰律师事务所 43250 | 代理人： | 黄新宇 |
| 地址： | 410019 湖南省长沙市雨花区湘府东路二段200号*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的细胞检测方法，包括如下步骤：对血样进行拍照，得到原始图片；对原始图片进行扩充处理，得到扩充图片；对扩充图片进行人工标注，得到标注图片；将标注图片输入深度学习模型进行训练，当准确度达到预设值时得到最终的检测模型。本发明在对原始图片进行扩充处理后，得到的扩充图片能够最大限度地模拟不同拍摄环境下得到的图像照片，以此为基础训练出来的检测模型将具有更高的准确度及普适性，扩大检测模型的识别范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 细胞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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