[发明专利]一种高炉异常炉况智能监测方法及系统有效
申请号: | 202010940303.7 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112182854B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 蒋朝辉;蒋珂;谢永芳;潘冬;桂卫华 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 易瑶 |
地址: | 410083 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种高炉异常炉况智能监测方法及系统,通过获取高炉炉况现场的样本数据,基于样本数据,获取用于表征样本数据与高炉炉况目标的动态因子,基于动态因子,建立基于目标驱动的去噪自编码机,堆叠多个基于目标驱动的去噪自编码机,获得堆叠目标驱动的去噪自编码机,基于堆叠目标驱动的去噪自编码机,提取高炉炉况目标特征变量,以及基于高炉炉况目标特征变量,对堆叠目标驱动的去噪自编码机进行训练,从而实现对高炉炉况的在线监测,解决了现有高炉异常炉况监测精度低的技术问题,且通过堆叠多个基于动态因子建立的基于目标驱动的去噪自编码机能逐层提取与高炉炉况目标相关的目标特征变量,进而提高监测模型的准确性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 高炉 异常 智能 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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