[发明专利]一种基于ANN-NSGA-II的甲烷化镍基催化剂配方的筛选优化方法有效
| 申请号： | 202010940545.6 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112131785B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 任军;李宇庭;武世平;韩晓霞;赵金仙;权燕红 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 申艳玲 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络协同二代非支配遗传算法（ANN‑NSGA‑II）的甲烷化镍基催化剂配方的筛选优化方法，通过对多助剂组合配方的筛选和反应工艺条件的优化，证明了该策略的有效性。包括以下步骤：采用随机试验法设计含添加三种助剂元素（Re,W,Cs）的多个试验组构成初始催化剂库；采用人工神经网络（ANN）构建甲烷化反应系统的数学模型，即建立操作条件与性能指标之间的对应关系；由改进的NSGA‑II多目标优化算法迭代寻优于反应条件工艺参数的Pareto最优解，为以后有效解决此类条件参数优选问题，找到了一种具有普适性的方法；本发明提高了模型预测精度和催化剂的筛选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ann nsga ii 甲烷 化镍基 催化剂 配方 筛选 优化 方法 | ||
【主权项】：
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