[发明专利]训练类条件生成对抗序列网络在审

专利信息
申请号: 202010940591.6 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112560886A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 张丹;A·霍列娃 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;B60W60/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张凌苗;陈岚
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 训练类条件生成对抗序列网络。描述了一种用于训练类条件生成对抗网络(GAN)的计算机实现的方法和系统。使用分类损失函数训练鉴别器,而省略使用对抗损失函数。取而代之地,如果训练数据具有C个类,则分类损失函数可以被表述为2C类分类问题,通过所述2C类分类问题,鉴别器被训练为对C个类区分2次。示出了,这样的经训练的鉴别器为生成器提供信息性训练信号,以通过生成器学习类条件数据合成。此外,描述了一种用于使用经训练的生成对抗网络的生成部分来合成数据的数据合成系统和计算机实现的方法。
搜索关键词: 训练 条件 生成 对抗 序列 网络
【主权项】:
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