[发明专利]基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络在审
| 申请号： | 202010940661.8 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112116527A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘庆杰;傅泽华;王蕴红;刘一郎 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 岳凤羽 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联网络框架的图像超分辨率方法、级联网络，基于基础超分辨率网络，获取目标图像的初步上采样结果；基于细节精修网络，根据初步上采样结果，获取超分辨率图像结果。其两个网络级联，将面向峰值信噪比的任务和面向主观感受的任务分开，由两个模型分别处理，基础超分辨率网络首先完成初步的上采样，这个初步上采样的结果很大程度上和原始高分辨率图像保证了内容一致性，接下来将初步上采样的结果送入精修网络来进一步改善感官损失，精修网络有了初步上采样结果的输入保证了整个超分辨率结果不会过度牺牲内容一致性，并且在初步上采样结果上精修减轻了精修网络和判别器的训练难度加快了训练速度，有效地缓解了现有模型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 网络 框架 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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