[发明专利]一种动态演化表情的识别方法与系统在审

专利信息
申请号: 202010940835.0 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112084944A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 赵曦滨;朱俊杰;骆炳君;高跃 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 代理人: 黄云铎;孙红颖
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种动态演化表情的识别方法,其中,该自适应识别方法包括:步骤1,根据表情类别的动态增加,构建并优化过往表情记忆模块;步骤2,根据新类别的表情数据,利用过往表情记忆模块最小化“紧凑分类‑蒸馏”损失函数,动态升级表情识别系统;步骤3,根据输入需要识别的表情图片和当前状态下的表情识别系统,输出图片的表情种类标签。本发明给予面部表情识别系统可以支持类别动态增加的任何一个阶段的训练和识别,而且达到稳定可靠的性能。与传统面部表情识别系统相比,该系统显著降低在训练时的内存和时间损耗。
搜索关键词: 一种 动态 演化 表情 识别 方法 系统
【主权项】:
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