[发明专利]一种零售业需求预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010940945.7 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112053195A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 李兆钧;陆倩茵;张威;雷小平 申请(专利权)人: 创优数字科技(广东)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/04;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨小红
地址: 516000 广东省广州市海珠区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种零售业需求预测方法和装置,根据目标商品所要销售的区域提取目标商品在不同时间段的所有事件,分别得到第一事件因子、第二事件因子和第三事件因子;通过预置神经张量网络模型将事件因子转换为稠密向量,分别得到第一稠密向量、第二稠密向量和第三稠密向量;将第一稠密向量、第二稠密向量和第三稠密向量一起输入至预置深度卷积神经网络模型进行需求预测,输出目标商品在所要销售的区域的需求预测结果,解决了现有的需求预测大多是根据历史数据的特征来进行预测,由于农历、节气每年都不一致,导致需求预测准确率较低的技术问题。
搜索关键词: 一种 零售业 需求预测 方法 装置
【主权项】:
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