[发明专利]基于图像情感倾向的多模态谣言检测方法有效
| 申请号： | 202010940956.5 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112035670B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 毛震东;张勇东;赵博文;付哲仁 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像情感倾向的多模态谣言检测方法，一方面，此方法对图中带有文字的样本有更好的针对性。同时，区别于以往使用情感分析的方法，基于条件变分自编码器(CVAE)提出了提取图像情感倾向的方法，通过测试可以观察到其有效性。该方法只需使用单个图像作为输入便可以获得精确的检测结果，可以在谣言传播初期迅速检测并处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 情感 倾向 多模态 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
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