[发明专利]一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010941303.9 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112288126B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 胡绍林;张清华;王世华;黄晓敏;文成林;谢国;梁家辉;苏乃权 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08;G08B29/18;H04L67/12;G01D21/02;G16Y10/25;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 叶洁勇
地址: 525000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法,本发明属于生产过程安全监控技术领域;本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象,建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括:通过对历史数据的统计学习,形成强容错的安全变化轴线;计算实测数据与安全变化轴线之间差值,形成残差序列;计算出残差序列的容错均值和容错方差;利用“3σ‑准则”,形成{‑1,0,1}序列;利用{‑1,0,1}的各态游程,实现对异常变化的监测与诊断;本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值,能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。
搜索关键词: 一种 采样 数据 异常 变化 在线 监测 诊断 方法
【主权项】:
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