[发明专利]一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法有效
申请号: | 202010941303.9 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112288126B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 胡绍林;张清华;王世华;黄晓敏;文成林;谢国;梁家辉;苏乃权 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08;G08B29/18;H04L67/12;G01D21/02;G16Y10/25;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
地址: | 525000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法,本发明属于生产过程安全监控技术领域;本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象,建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括:通过对历史数据的统计学习,形成强容错的安全变化轴线;计算实测数据与安全变化轴线之间差值,形成残差序列;计算出残差序列的容错均值和容错方差;利用“3σ‑准则”,形成{‑1,0,1}序列;利用{‑1,0,1}的各态游程,实现对异常变化的监测与诊断;本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值,能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。 | ||
搜索关键词: | 一种 采样 数据 异常 变化 在线 监测 诊断 方法 | ||
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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