[发明专利]基于深度学习的船舷号位置定位方法及系统在审
| 申请号： | 202010942031.4 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112183232A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 林德银;王林;孙林 | 申请（专利权）人： | 上海鹰觉科技有限公司;安徽鹰觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的船舷号位置定位方法及系统，包括：S1：数据收集，获取带有船舷号信息的图片；S2：通过标注软件对船舷号图片中船舷号的位置进行标注；S3：建立深度学习神经网络和目标识别模型，将标注的船舷号图片作为输入对目标识别模型进行训练，识别船舷号在图片中的位置坐标；S4：基于港口监控摄像头视频，利用图片去雾、图片增强技术，对低亮度、有水雾及模糊图片进行处理；S5：把处理后图片输入到深度学习神经网络中，进行船舷号位置预测和定位识别，获得船舷号位置坐标。本发明能识别并定位多目标船舷号位置定位,在港口复杂环境有很好的适用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 船舷 位置 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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