[发明专利]一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种推荐概率预估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获得待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征；将待推荐信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征输入推荐概率预测模型，得到待推荐信息的推荐概率；其中，推荐概率预测模型是以样本信息的信息内容特征、用户通用特征、环境通用特征、用户偏置特征以及环境偏置特征为输入，对预设模型进行训练得到的，推荐概率预测模型包括多个任务网络、多个门开关网络、多个融合模块以及多个任务层，任务网络用于从不维度提取特征向量，门开关网络用于控制各个任务网络的权重。该方法可解决任务之间的冲突，提升模型效果。