[发明专利]递归的时序知识图谱补全方法和装置有效
| 申请号： | 202010942741.7 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112395423B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;宋美娜;许友日 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/23;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种递归的时序知识图谱补全方法和装置，其中，方法包括：根据获取到的时序知识图谱，获取对应的静态知识图谱，将静态知识图谱及特征经过嵌入学习获取更新后的特征；采用递归方式，以第一时间戳的子知识图谱为起点，将当前时间戳的子知识图谱、特征和嵌入学习参数作为嵌入学习的输入，得到更新后的嵌入学习参数和特征，将更新后的嵌入学习参数和特征作为相邻下一时间戳的子知识图谱的嵌入学习参数和特征，直至遍历所有时间戳的子知识图谱序列；接着，对每个时间戳的子知识图谱进行事实预测。该方法可自然拓展到未来的时间戳的知识图谱并进行事实补全，不需要因为出现新的时间戳的知识图谱对整个模型进行重新训练，具有可拓展性。 | ||
| 搜索关键词： | 递归 时序 知识 图谱 方法 装置 | ||
【主权项】：
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