[发明专利]分布式设备使用机器学习模型聚合系统有效
申请号: | 202010943090.3 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112101576B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 樊星 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/20 | 分类号: | G06N20/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了分布式设备使用机器学习模型聚合系统。该系统中,模型存储平台中存储有多个机器学习模型,模型使用设备可以通过向模型分配平台发送模型使用请求来获得模型存储平台中的相应机器学习模型,从而使得模型使用设备可以方便地获得想要使用的、已有的机器学习模型,模型使用设备获得机器学习模型之后,可以根据需要对机器学习模型进行利用;因而,采用上述技术方案,使得模型使用设备不需要自己从头开始设计机器学习模型,节省了机器学习模型的开发时间,使得全民的机器学习模型得到充分的共享使用;并且,模型使用设备对应的使用信息可以聚合到中间设备、以及分析处理平台,实现重要信息的聚合。 | ||
搜索关键词: | 分布式 设备 使用 机器 学习 模型 聚合 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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