[发明专利]基于深度学习的船牌识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010943214.8 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112183233A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 林德银;邬营波;孙林;王林;钱亮 | 申请（专利权）人： | 上海鹰觉科技有限公司;安徽鹰觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的船牌识别方法及系统，包括以下步骤：数据采集步骤：通过光电采集设备采集到包含船只的图片；标记训练集步骤：对图片中船牌的文字内容进行标记，形成数据训练集；图片处理步骤：将标记过的图片通过灰度、增强等处理后，凸显其文本内容的边界特征；文字区域检测步骤：采用CTPN(一种文字检测网络)网络模型检测出船牌文字区域，输出结果作为下一步文字识别网络的输入使用；训练文字识别模型步骤：基于深度学习网络，使用划分好的数据集进行训练，获得预测模型；文字矫正处理步骤：分别对文字区域和字体进行倾斜矫正；预测船牌步骤：将矫正处理后的文字区域图片输入预测模型进行识别，输出船牌文字内容。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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