[发明专利]一种分布式学生聚类集成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010943424.7 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112085099B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 谢涛;张春炯;龚朝花 申请(专利权)人: 西南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/9535;G06Q50/20
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 401329*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种分布式学生聚类集成方法及系统,涉及网络教育技术领域,解决了现有在线教育平台无法对用户进行精准推荐学习资源、数据计算量大易导致系统崩溃的问题,其技术方案要点是:获取用户的原始行为数据,并通过朴素贝叶斯模型对原始行为数据分析后提取行为特征;对用户行为进行精确聚类集成,群集对象间的相似度较小、聚类内的相似度较大,能够为在线教育平台向用户精确推荐学习资源提供技术支持,减小推荐误差,提高用户体验感;通过对所有的用户行为进行分布式计算,降低了在线平台运行负荷,保证在线平台正常运行;通过对用户行为分类聚集数据进行多次融合、标识,减少用户行为数据分类聚集计算量,提高了在线教育系统的反应速度。
搜索关键词: 一种 分布式 生聚 集成 方法 系统
【主权项】:
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