[发明专利]一种基于多层字典学习的智能语音电梯系统在审
| 申请号： | 202010943827.1 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112141837A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李永琳;吴凡;姜玉东 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | B66B1/46 | 分类号： | B66B1/46;B66B1/34;B66B5/00;G06K9/62;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/20;G10L15/22 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多层字典学习的智能语音电梯系统。本发明利用字典学习的去噪与特征优化能力，建立基于多层字典学习的智能语音电梯系统。首先建立语音电梯硬件系统，硬件系统主要包括语音采集模块、步进电机控制模块、ARM控制模块、陀螺仪模块、LCD模块、和语音模块等；ARM控制模块通过控制语音采集模块读取外界语音指令；对采集的语音信号进行多层字典学习，对语音信号去噪并提取关键特征；进一步的把提取的特征送人SVM模型进行语音识别，实现语音对电梯系统的控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 字典 学习 智能 语音 电梯 系统 | ||
【主权项】：
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