[发明专利]一种基于骨架数据行为识别的司机疲劳检测方法有效
| 申请号： | 202010944605.1 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112131981B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 周斌;张艺;周洪超 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于骨架数据行为识别的司机疲劳检测方法，包括：(1)采集驾驶室中不同时间、不同对象的多段监控视频；(2)提取司机头部每一帧的骨架关键点数据；(3)对采集到的骨架关键点数据进行筛选，制作标签，构建数据集；(4)基于步骤(3)的数据集训练设计好的基于注意力机制的卷积神经网络模型；通过训练好的基于注意力机制的卷积神经网络模型进行司机疲劳检测，根据疲劳检测算法判断司机是否处于疲劳状态。本发明利用监控视频进行监测，减少了设备仪器的成本，避免对司机造成的困扰；将视频数据转化为骨架序列数据再进行检测，模型的鲁棒性较好，提高了疲劳检测的准确率和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 数据 行为 识别 司机 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
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