[发明专利]神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010944652.6 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN114254723A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李鹏程;李东壕;郭嘉伟;崔子玲;胡奉平;张艳鹏;彭莉 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，本申请实施例可以训练出一种能自动筛选出高质量样本数据的网络模型。本申请实施例中，神经网络模型训练装置获取当前训练周期的第一样本集以及第二样本集；将第一样本集以及第二样本集输入数据筛选网络模型，得到样本概率集合；根据样本概率集合、预设的概率阈值从第一样本集中确定第三样本集；将第三样本集输入业务处理网络模型，确定业务处理网络模型的模型损失值；根据模型损失值对数据筛选网络模型进行训练。本方案中数据筛选网络模型根据业务处理网络模型的模型损失值进行训练，训练出的数据筛选网络模型可以为业务处理网络模型筛选出高质量的样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于顺丰科技有限公司，未经顺丰科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010944652.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
