[发明专利]一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法在审
申请号: | 202010944781.5 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112131660A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 俞扬;詹德川;周志华;袁雷;张云天;付聪;庞竟成;罗凡明;贾俊华 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06F30/28;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于多智能体强化学习的无人机集群协同学习方法,构造基于空气动力学的环境模拟器;每个无人机获取并维护本机的局部观测值;作为student,每个无人机获取并维护来自队友的建议观测值;作为teacher,为其他无人机给出指导值;基于本机局部观测值与从队友获取的建议观测值执行动作策略,获取奖励并转移到下一状态;基于MADDPG思想进行训练,直到值网络与策略网络收敛;执行阶段以分布式的方式进行,即每个无人机基于局部观测值和队友提供的建议观测值,通过动作策略执行。本发明可以在成本较低的前提下实现无人机集群之间观测值的互补,实现无人机单独自主决策,解决“主从”结构带来的通信问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 强化 学习 无人机 集群 协同 学习方法 | ||
【主权项】:
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