[发明专利]基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置在审
| 申请号： | 202010944979.3 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN114167500A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 王伟;魏新建;李海山;陈德武;何润;王万里;贺东阳;何欣;李冬;禄娟 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 单晓双;任默闻 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的邻炮干扰分离方法及装置，方法包括：选取地震数据中任意两炮数据，将邻炮干扰数据与主炮数据叠加，得到第一输入数据，邻炮干扰数据为第一标签数据；通过高效混叠采集方式得到实际数据，对实际数据利用稀疏反演方法进行邻炮干扰分离，将分离前的数据作为第二输入数据，将分离后的数据作为第二标签数据；根据道集抽取方法，将上述数据变换到检波点道集，划分为测试集与训练集；对卷积神经网络的参数进行初始化，获得初始模型，将训练集输入至初始模型，得到邻炮干扰分离模型，进行邻炮干扰分离处理。本发明能够有效分离邻炮噪声，提高分离效率、精度及地震资料信噪比，为地震资料定量解释和储层预测提供高质量基础数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 干扰 分离 方法 装置 | ||
【主权项】：
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