[发明专利]一种基于整合优化器的单声道语音分离方法在审
| 申请号： | 202010945388.8 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112116921A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 孙林慧;王灿;李平安 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于整合优化器的单声道语音分离方法，克服了现有单通道语音分离系统的不足，提出将DNN优化器RAdam和LookAhead优化器相结合来求解语音分离模型消费函数的方法，该方法与传统基于随机梯度下降（SGD）和近来的Adam为梯度下降的语音分离系统相比较，在不增加系统的训练复杂度的情况下，它不仅可以防止语音分离模型的消费函数收敛于局部最优解，还可以提高消费函数的收敛速度，并且在优化器的超参数设置上不像传统的SGD那么要求苛刻；从而使语音分离的分离效果更佳，分离性能得到进一步提升，使分离后语音的可懂度和清晰度得到提高，可以更准确的分离混合在一起的语音信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 整合 优化 单声道 语音 分离 方法 | ||
【主权项】：
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