[发明专利]一种基于跨度的细粒度情感分析方法有效
| 申请号： | 202010945633.5 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112069320B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 吕艳霞;魏方娜;郑莹 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于跨度的细粒度情感分析方法，涉及情感分析技术领域。本发明通过选择情感分析的数据集，建立基于方面的情感分析模型，通过损失函数和训练数据集来训练基于方面的情感分析模型，将待进行情感分析的测试数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型，实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面和对应的情感极性，该模型为情感分析任务构建一种简单有效的提取句子方面及相应情感极性的联合模型。该模型使用BERT作为词嵌入，然后使用循环控制单元来提取每个子任务的表示，以及使用交互层来考虑它们之间的关系，最后进行方面项提取和情感分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 跨度 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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