[发明专利]一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法在审
| 申请号： | 202010945940.3 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112006684A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 成谢锋;佘辰俊;王凯;黄丽亚;张学军 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法，运用智能信号处理技术和复杂网络观点，对人体大脑和生理调控功能、脑科学等内容进行研究。首先对大脑子网络和人体子网络进行具体描述，大脑子网络是基于脑电波测量数据建立的大脑因效性网络，人体子网络是遍布人体全身的一种网络系统；然后对大脑子网络和人体子网络组成的虚拟人体信息网进行分析；最后介绍隐信息流在人体子网络中流动、传递、转化和感知的自激和它激实验。这为脑科学的研究提供了一个新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 虚拟 人体 信息网 信息 研究 方法 | ||
【主权项】：
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