[发明专利]一种基于差分运算和联合字典学习的骨导语音增强方法在审
| 申请号： | 202010946177.6 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112185405A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 叶中付 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L21/0216 | 分类号： | G10L21/0216;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L25/27 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于差分运算和联合字典学习的骨导语音增强方法。训练阶段，在室内无噪环境中，用骨导麦克风和气导麦克风组成的双麦克风阵列同步采集训练语音；对骨导语音和气导语音的训练信号做短时傅里叶变换得到时频谱幅度，计算它们的差分时频谱幅度；在时频谱上学习骨导语音时频谱幅度和差分时频谱幅度的联合语音字典。检测阶段，对于骨导语音进行短时傅里叶变换得到时频谱幅度和相位，将幅度在联合语音字典的骨导语音子字典上进行投影，用得到的最优稀疏表示系数与联合语音字典的差分时频谱幅度子字典一起重建差分语音时频谱幅度，用于补偿骨导语音时频谱，最后做短时傅里叶逆变换，得到增强后的骨导语音时域信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运算 联合 字典 学习 导语 增强 方法 | ||
【主权项】：
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