[发明专利]基于深度学习的人体数据批量测量系统在审
| 申请号： | 202010947520.9 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112353033A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 李昕;谢卓魁;刘航源;刘冰;王志宽 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | A41H1/00 | 分类号： | A41H1/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于深度学习的人体数据批量测量系统。本发明设计了一种自动识别、测量、计算得出制作服装所需人体关键数据的系统。系统使用人脸识别技术识别出视频中的待测者，然后使用人体姿态识别的方法从视频中识别出正视图和侧视图并使用深度学习的方法提取出人体轮廓，通过对人体轮廓进行划分来提取出人体的二十个关键特征点。最终将关键点之间的位置差信息与像素比例结合计算得出最终的人体关键数据。相较于已有方法，本发明设计的系统具有简便、批量性、准确度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人体 数据 批量 测量 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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